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当日，99岁的国家一级指挥家曹鹏携家人前来观展，并在贺词中谈及，龚建华是上海情结很浓的摄影家，也是他的好朋友。“龚建华拍摄了很多上海老照片，给上海留下了宝贵的、重要的资料，希望他继续通过镜头把上海介绍到海外，把海外的风土人情介绍给我们。”
客服活动
- 中国反兴奋剂中心26日发布《关于世界反兴奋剂机构对中国反兴奋剂中心开展合规性评审的声明》：我们注意到世界反兴奋剂机构于4月25日发布的新闻，WADA将对中国反兴奋剂中心开展遵守《世界反兴奋剂条例》的合规性评审。合规性评审是WADA确保《世界反兴奋剂条例》得以遵照执行的一项常规性举措。中国反兴奋剂中心曾于2017年接受WADA合规性评审，于2022年接受WADA遵守《世界反兴奋剂条例》问卷评审，通过评审得到了WADA的指导和帮助，提升了反兴奋剂工作水平。对于WADA再次开展的评审，我们将予以积极配合。我们注意到WADA将会就23名中国游泳运动员无过错曲美他嗪污染事件接受瑞士独立检察官的评审，这充分体现了WADA公正、公开、透明的态度。中国反兴奋剂中心自2007年成立以来，始终坚持对兴奋剂问题“零容忍”态度，严格依照《世界反兴奋剂条例》和相关国际标准开展反兴奋剂工作。
- 检察机关在审查起诉阶段，依法告知了被告人何健享有的诉讼权利，问了被告人，听取了辩护人的意见。甘孜州人民检察院起诉指控：2008年至2018年期间，被告人何健利用担任达州市市长，四川省住房和城乡建设厅厅长等职务上的便利，为他人谋取利益，非法收受他人财物，数额特别巨大，依法应当以受贿罪追究其刑事责任。
- 在四川崇州，育秧中心全程采用机械化、智能化流水线培育方式，只需3天左右时间，秧苗便可破土而出。
- 4.李先生指，自己是货车司机，平时长时间在外地跑车。2023年9月下旬，我接到一个声称是警察的陌生电话，对方让其去一下派出所，但未说明什么事情。由于以为是诈骗电话，故李未有理会。
- 上海站与3、4号线连通通道位于铁路上海站东通道与地铁3、4号线站厅的交汇区域，利用既有线路地下预留空间改建而成，南端连接铁路上海站东北出口，通道北端通向上海站北广场地下空间，改造总面积约1010平米。
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陕西太白山国家森林公园后勤保障部部长郝朝辉称：“我们对景区索道的运行状态、绳索的磨损情况等方面进行了全方位的安全检查，同时对山里面的自然灾害点进行不间断巡视检查，全方位确保“五一”旅游高峰期间游客出行安全。”从那时开始，“祖国至上、团结协作、顽强拼搏、永不言败”的女排精神，鼓舞着一代又一代国人艰苦奋斗。大众网记者 毛道光 赵怡然 青岛报道4月26日10时16分，青岛地铁6号线一期正式开通，这是我国第一条全自主运行系统示范工程。青岛地铁6号线一期最突出的特点就是智慧化，列车行进无需地面信号指挥，可以根据时刻表，自行确定要运行的时间、速度和行驶的区域，实现自主控制、智能启停。这得益于由青岛地铁集团联合中车四方股份、中车四方所等研发的、拥有完全自主知识产权的全国首个列车全自主运行系统，让列车拥有了“最强大脑”。
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执戟破楚天：
阻碍环保科技进步。中国新能源汽车销量排名前十的重点企业，全球有效专利量已超过10万件。在锂电池特别是固态电池领域，中国是全球主要的技术来源国之一，关键技术专利申请量占全球的36.7%。在太阳能电池方面，目前中国全球专利申请量为12.64万件，排名第一。可以说，同中国脱钩，就是同新能源技术进步脱钩，就是让技术合作断链。
风雨同行：
top5、撰文丨余晖、4月29日，国家安全部党委书记、部长陈一新在《学习时报》头版刊发了重要文章。文章的标题是《深入学习贯彻总体国家安全观 坚定不移地维护国家安全》，全文近5000字。
Liar （说谎家）：
top8、马来西亚队与中国香港队的比赛从8时30分持续至13时许，战线很长。最后一场比赛上，马来西亚选手贺首维2：1战胜中国香港选手陈延泽。贺首维十分珍惜这场胜利，他说，汤姆斯杯是自己目前职业生涯中最重磅的赛事，“今天的胜利是很好的开始，我已经做好准备继续战斗。”
肩上蝶纷纷：
积极探索数据跨境流动机制，有助于更好提高数据流通效率与安全，为推动数字经济健康发展，提供更为精准的制度供给。国家互联网信息办公室近期公布了《促进和规范数据跨境流动规定》，进一步完善了我国数据跨境流动制度体系，推动解决数据跨境流动问题。积极探索数据跨境流动机制，有助于更好提高数据流通效率与安全，为推动数字经济健康发展，提供更为精准的制度供给。当前，我国已成为数字贸易大国，在数据规模和数据应用方面取得很大优势。据国际数据公司IDC的预测，我国的数据量在2021年至2025年间平均增长速度为30%左右。《数字中国发展报告》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二位。北京、上海、广东、浙江等地区在数据管理、数据流通、数据应用等方面进行了广泛机制创新与模式探索，为进一步释放数据要素价值、优化数据要素配置、完善数据要素开发提供了宝贵经验。为适应跨境数据流动快速增多，我国积极完善数据安全保护与数据跨境流通法律法规体系，初步构建起以数据安全为重点，促进数据自由有序高效流动为导向的基本管理制度。2016年公布的《中华人民共和国网络安全法》，明确了本地储存、出境评估的原则。2022年9月份施行的《数据出境安全评估办法》，细化了跨境数据流动安全评估操作流程，尤其是对我国个人信息和重要数据出境的安全审查评估等，提出全面系统的要求、提供了更具体的法律解决方案。2022年12月份发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度；构建数据安全合规有序跨境流通机制。2023年2月份，国家互联网信息办公室发布《个人信息出境标准合同办法》。在总结前期数据安全流动制度实施经验的基础上，此次公布的《促进和规范数据跨境流动规定》集中调整了部分数据出境情形，有效回应了不同类型、不同规模的组织或者个人数据出境需求，为跨境业务合作提供更好保障。总体来看，我国初步建立了网络安全、数据安全和个人信息安全“三位一体”的顶层制度设计，以及数据出境安全评估、标准合同和保护认证3个维度的具体落实办法，构建了中国特色的数据跨境流动管理体系，进一步夯实了我国数据依法有序自由流动的制度基础。然而，面对数据跨境业务的多元主体、多样需求、多变场景，现行规则体系在实践层面仍然存在系统性不足、操作性不强、协调性不够、国际衔接度低等问题，尚有提升空间。细化数据流动管理制度，提升数据安全评估能力。加强国家基础性重要数据目录建设，构建分行业、分领域、分层次的数据目录体系。探索动态调整机制，满足数据流动与多场景应用需求，释放数据要素价值。提升数据处理者能力，进一步降低经营主体数据处理成本。以数据目录建设、分类管理为牵引，进一步提升数据跨境流动的安全风险识别和预警能力，以及安全监管的精准性和有效性。构建高效协同监管体系，降低政企协同监管成本。进一步厘定数据处理权责关系。在政府端，优化完善集中统一高效协同机制，搭建高层级数据治理平台。明确各地区、各行业主管部门对于数据安全评估审查内容、等级边界、责任认定权责范围。在企业端，创新数据安全处理自动化水平，明确数据流动链条和业务场景，落实数据处理主体责任。构建企业内部协同监管体系，优化政企合作模式，进一步降低监管制度性成本。加快衔接国际通用规则，优化数据出境制度设计。深化国际合作，积极参与国际数据贸易规则制定与平台建设。探索与国际高标准数字经贸规则的融合路径，促进数据高效跨境流通经济价值转化。推动我国在CPTPP、DEPA等国际规则体系制定上的话语权建设，使国内规制更好适配国际数据跨境通用规则。
樱花茶：
top6、e.法令深位于鼻翼两旁的斜纹称为“法令”。若法令深长，代表早历磨练，少年时便要离乡别井，外出工作，而且对自我的要求亦较高。
儡O_o：
top9、当前春播进度已超五分之一，从湖北襄阳播种施肥一体机大显身手，到国内首个类脑智慧农业黑科技仅用一台田间“小货车”就实现了对临安雷笋种植的10分钟内“测土+种植方案智能生成”等，智慧农业落地生根的新气象随处可见。我国智慧农业起步较晚，但发展势头强劲，近年来规模屡创新高，应用不断普及。据统计，2023年我国智慧农业行业市场规模达到713亿元，同比增长9.18%。数据显示，近5年我国农业机器人需求量保持38.6%的增长率。截至2022年底，全国无人农场项目数量超百个，涉及22个省份，建设面积超过30万亩，其中超万亩的大型无人农场10余个。党的十八大以来，围绕建设农业强国目标，中央和地方持续推出加快和支持智慧农业发展的政策举措。2018年印发的《农业绿色发展技术导则》，全面系统地提出智慧农业发展的主要任务，包括推广应用数字农业智能管理技术、智慧农业生产技术及模式、智慧设施农业技术等。此后，2020年我国智慧农业相关企业注册数量迅速增加至3396家。近期印发的《中共中央 国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》指出，持续实施数字乡村发展行动，发展智慧农业。同时，鼓励有条件的省份统筹建设区域性大数据平台。大力发展智慧农业，为强化智慧农业高质量发展夯实数据基础指明方向。不过，与农业强国的要求相比，我国当前的发展仍存在一定差距。最直接的表现是智能技术普及率仍然较低，比如，目前我国智能化高端农机仍不到农机总体规模的10%。一些关键设备和技术主要依靠进口，许多前沿技术还只限于局部点状应用，设备、技术可靠性、适用性有待提升。智能技术应用成本仍较高，智能水平提升必需的基础设施和条件薄弱，对环境和生物多样性保护等问题考虑不足。因此，需进一步加大投入和推进力度，完善基础条件和机制，科学统筹引导实践，助推我国向农业强国转变。保障智慧农业长期效益。为实现智慧农业的长期健康发展，需同时考虑技术创新、教育培训、信息共享与环境保护等方面。应持续引入先进技术，提高农业生产的智能化水平；加强对农民的技术培训，确保其能够掌握和应用新技术。加强农业物联网及各类终端的建设，健全数据共享机制，筑牢智慧农业创新和应用基础；兼顾保护农业生态环境，确保智慧农业的长期效益与环境和谐共存。提高农业智能技术应用效率。推动人工智能与农业融合，要利用好农业的季节性特点，统筹引导相关应用实践。春季重点是做好智能土壤分析和种植规划、精准灌溉和施肥、病虫害智能监控与风险管理，以及规模化智能机械作业。夏季重点是强化无人机和遥感技术应用，监测作物健康状态，结合人工智能分析，对生长情况和潜在病虫害进行预警和干预。还可利用智能技术，根据作物实际需求和气象数据推广智能灌溉技术。秋季重点是通过智能收割设备和机器人，实现作物的精准和高效收获。同时，发展智能预测产量和分析质量技术，推演市场供需。冬季重点是对一年的农业数据汇总和分析，评估智能技术应用效果，为下一年的种植安排提供科学的数据支持。冬季也是开展智慧农业技术更新和农民培训的最佳时期。提升智慧农产品认可度。应系统布局、科学施力。通过教育和宣传，提高消费者对智慧农业的认知，普及其对食品质量和环境可持续性的贡献。开发专门的产品认证和标签，如“智慧农业认证”，帮助消费者识别相关产品。增加透明度，比如运用区块链技术追踪食品来源，让消费者可以方便了解食品生产全过程，提升其市场认可度。针对特定群体精准营销，制定合理的价格策略，通过体验店和农场参观增加消费者体验，有效促进智慧农业产品市场化。